Yogyakarta, 30 Juli 2026 - Dalam upaya mendukung implementasi Program Koding dan Kecerdasan Artifisial (KKA) yang dicanangkan oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi, tim Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Skema Guru Besar dan Dosen Struktural FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta menyelenggarakan pelatihan bertajuk "Pelatihan Robotika STEM sebagai Strategi Implementasi Program Koding dan Kecerdasan Artifisial bagi Guru Matematika SMA di Kota Yogyakarta." Kegiatan ini bertempat di Ruang Sidang 3 Gedung Dekanat FMIPA UNY dengan sasaran mitra Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Matematika SMA Kota Yogyakarta.

Pelatihan ini merupakan wujud komitmen FMIPA UNY dalam memperkuat kompetensi guru matematika menghadapi transformasi pendidikan di era digital. Melalui kolaborasi dengan instruktur STEM dari PT STEM Solusi Edukasi, kegiatan tidak hanya memperkenalkan teknologi robotika sebagai media pembelajaran, tetapi juga membangun pemahaman konseptual mengenai keterkaitan antara matematika, kecerdasan artifisial, dan pendekatan STEM dalam pembelajaran abad ke-21.

Sebelum memasuki sesi praktik, peserta memperoleh penguatan materi dari tim pengabdi. Ketua Tim Pengabdi, Prof. Dr. Sugiman, M.Si., menyampaikan materi mengenai Domain Matematika dalam STEM-Robotika, dengan menekankan pentingnya operasi Boolean sebagai fondasi logika komputasi dalam sistem robotika. Menurut beliau, konsep-konsep matematika seperti logika biner, operator logika (AND, OR, NOT), dan penalaran deduktif menjadi dasar dalam merancang algoritma yang mengendalikan perilaku robot. Dengan demikian, guru matematika diharapkan mampu melihat bahwa materi yang diajarkan di kelas memiliki keterkaitan langsung dengan teknologi modern yang berkembang saat ini.

Selanjutnya, Dr. Nur Hadi W, M.Eng. memberikan penguatan mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai mitra kognitif (cognitive partner) bagi guru matematika. Dalam paparannya dijelaskan bahwa AI bukan sekadar alat bantu untuk menghasilkan jawaban, melainkan dapat dimanfaatkan sebagai mitra dalam merancang pembelajaran, mengembangkan soal kontekstual, memberikan umpan balik adaptif kepada peserta didik, hingga membantu guru melakukan refleksi terhadap proses pembelajaran. Pendekatan ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas pembelajaran matematika yang lebih personal, kreatif, dan berbasis data.

Sementara itu, Siti Kholifah, S.Si., M.Pd., anggota tim pengabdi dan juga dosen pengampu mata kuliah STEM Pendidikan Matematika FMIPA UNY, bersama tim Artec mendampingi peserta dalam sesi praktik robotika. Pada sesi ini, guru-guru tidak hanya mempelajari aspek teknis perakitan dan pemrograman robot, tetapi juga merancang implementasi pembelajaran yang mengintegrasikan konsep-konsep matematika dengan aktivitas robotika berbasis STEM.

Berbagai proyek robotika yang dipraktikkan dirancang agar memiliki keterkaitan langsung dengan materi matematika di tingkat SMA. Pada praktik program lampu lalu lintas otomatis, peserta mempelajari konsep logika Boolean, algoritma percabangan, urutan (sequence), serta representasi fungsi logika yang menjadi dasar pengambilan keputusan pada sistem kendali otomatis. Aktivitas ini memperlihatkan bagaimana konsep logika matematika diterapkan dalam sistem pengaturan lalu lintas berbasis mikrokontroler.

Pada praktik mobil robot, peserta mengeksplorasi hubungan antara matematika dengan konsep geometri dan pengukuran, termasuk koordinat, arah gerak, sudut putaran, jarak, kecepatan, serta estimasi waktu tempuh. Guru diajak memahami bagaimana transformasi geometri, pengukuran sudut, dan pemodelan matematis digunakan untuk mengendalikan lintasan gerak robot secara presisi. Kemudian ada praktik gerbang pengenal wajah berbasis Artificial Intelligence menggunakan aplikasi Studuino memperkenalkan penerapan matematika dalam bidang kecerdasan artifisial, khususnya pada konsep representasi data, pola (pattern recognition), klasifikasi, probabilitas, dan pengambilan keputusan berbasis data. Melalui aktivitas tersebut, peserta memperoleh gambaran bahwa AI dibangun di atas fondasi matematika yang kuat, sehingga pembelajaran matematika memiliki peran strategis dalam membangun literasi digital dan literasi AI peserta didik.

Antusiasme peserta terlihat sepanjang kegiatan. Salah seorang perwakilan guru dari MGMP Matematika SMA Kota Yogyakarta, Bu Nanik Tri Purwaningsih, S.Si., M.Pd. menyampaikan bahwa pelatihan ini sangat relevan dengan arah kebijakan pemerintah terkait Program Koding dan Kecerdasan Artifisial. Menurutnya, kegiatan ini memberikan pengalaman nyata yang selama ini dibutuhkan oleh guru matematika untuk memahami bagaimana konsep-konsep matematika dapat diimplementasikan melalui robotika dan AI dalam pembelajaran di kelas.

Ketua Tim Pengabdi menegaskan bahwa kegiatan ini tidak berhenti pada tahap pelatihan. Sebagai bentuk keberlanjutan program, tim PkM FMIPA UNY bersama PT STEM Solusi Edukasi akan melaksanakan pendampingan implementasi di beberapa SMA di Kota Yogyakarta. Tahap implementasi tersebut diharapkan menjadi wahana bagi guru untuk menerapkan hasil pelatihan secara langsung di kelas, sekaligus menghasilkan praktik baik (best practices) pembelajaran matematika berbasis STEM, robotika, dan kecerdasan artifisial yang dapat direplikasi di sekolah-sekolah lain.

Melalui sinergi antara perguruan tinggi, dunia industri, dan komunitas guru, Departemen Pendidikan Matematika FMIPA UNY terus berupaya menghadirkan inovasi pendidikan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi. Pelatihan ini menjadi salah satu langkah strategis dalam menyiapkan guru matematika yang tidak hanya menguasai substansi keilmuan, tetapi juga mampu mengintegrasikan STEM, robotika, dan kecerdasan artifisial untuk mewujudkan pembelajaran yang kontekstual, inovatif, dan relevan dengan tantangan pendidikan masa depan.